健康新闻

他汀类药物或有助预防癌症

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科技日报北京6月5日电 (记者张佳欣)慢性炎症是导致癌症的一个主要因素。现在,美国麻省总医院癌症中心的一项研究表明,他汀类药物可能会通过阻断一种关键炎症蛋白来抑制癌症发展。该研究结果发表在新一期《自然·通讯》上。基于细胞、动物模型、人体组织样本和流行病学数据的实验表明,环境毒素(例如接触过敏原和化学

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AI平台合成出32种潜在多靶点药物

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科技日报北京5月14日电 (记者张梦然)美国加州大学圣迭戈分校科学家开发了一种机器学习算法,来模拟药物发现早期阶段耗时的化学过程,其可以显著简化研发流程,同时也为前所未有的治疗找到新途径。科学家借助这一工具,已合成出32种治疗癌症的新候选药物。相关研究成果发表在新一期《自然·通讯》上。识别候选药物以

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AI将帕金森病药物设计提速十倍

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科技日报北京4月21日电 (记者张佳欣)英国剑桥大学研究人员使用人工智能(AI)技术大幅加快了帕金森病治疗方法的开发。他们设计并使用了一种基于AI的策略,来识别阻止α-突触核蛋白(帕金森病的特征蛋白)聚集的小分子。研究结果发表在新一期《自然·化学生物学》杂志上。帕金森病影响着全球600多万人,预计到

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AI加速药物发现,前景尚需实践检验

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【科技创新世界潮】这或许是医疗保健行业最引人注目的变革:数字生物学和生成式人工智能(AI)正在帮助重塑药物发现进程。利用AI开发新药尚处于起步阶段,但AI设计的药物在过去几年已经进入临床试验的早期阶段,一些AI制药先驱公司已经在该领域取得一定成果。不过,英国《自然》网站刊文称,AI加速药

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五款药物改善人类生活

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 现代医学的核心是化学家研制出来的各种救命药。8月11日,美国化学会期刊《化学与工程新闻》在纪念学会成立100周年的特辑中,列出了过去百年间出现的5款里程碑式的药物,这些药物改变了医学实践、药物发现科学和社会面貌。青霉素:挽救了数百万人的生命青霉素是最早的抗生素之一,自其面世以来,挽救了数百万

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挑选2亿种化合物 机器学习发觉数百种潜在性新冠药物

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筛选2亿种化合物  机器学习发现数百种潜在新冠药物国际战“疫”行动科技日报北京8月13日电 (记者刘霞)据美国每日科学网站12日报道,美国科学家借助一种强大的机器学习方法,通过筛选约2亿种化学物质,发现了数百种新冠肺炎候选药物。该研究负责人、加州大学河滨分校教授安南达桑卡·雷解释说,这一药物发现平台

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